Paralelização
Cansado de perder horas para rodar vários modelos ou muitas simulações? Neste post ajudaremos você a economizar seu tempo mostrando aspectos básicos de programação em paralelo utilizando o R.
Cansado de perder horas para rodar vários modelos ou muitas simulações? Neste post ajudaremos você a economizar seu tempo mostrando aspectos básicos de programação em paralelo utilizando o R.
O objetivo do ggvis é tornar simples a construção de gráficos iterativos para a análise exploratória de dados. É parecido com o ggplot2, com pequenas diferenças, em que o foco é a construção de gráficos iterativos para web. Incorpora a parte iterativa do shinye as tranformações de dados do dplyr.
O objetivo desta apresentação é mostrar o algoritmo Gibbs Sampler Colapsado no contexto da técnica LDA ( Latent Dirichlet Alocation ).
Nesta oportunidade trago para o grupo uma discussão a respeito do que se conhece como modelagem de equações estruturais (SEM - do inglês Structural Equation Modeling). Mesmo “conhecendo” (reparem que isto é diferente de “dominar”!) as técnicas estatística envolvidas na análise, este assunto é novo pra mim.
Frequentemente nos deparamos com problemas ao importar bases de dados no R. Neste post trazemos uma breve introdução dos pacotes data.table e readr
Neste post trataremos de manipulação de dados usando os pacotes data.table e dplyr. Nosso objetivo é fazer uma breve introdução às principais funções de ambos pacotes. Além disso, destacaremos algumas vantagens e desvantagens de utilizar um ou o outro. Nos exemplos apresentaremos os códigos para os 2 pacotes simultaneamente, para que fique claro a diferença entre as sintaxes desses pacotes.
Neste post é utilizada a distribuição Birnbaum-Saunders para ilustrar alguns conceitos de métodos computacionais em Inferência Estatística. Essa distribuição foi proposta por Birnbaum e Saunders (1969), no artigo intitulado A new family of life distributions e é, comumente, considerado na modelagem de tempo de vida de materiais e equipamentos sujeitos a cargas dinâmicas através de modelos de dano acumulado.
Você alguma vez já se deparou com a situação de encontrar um texto cheio de palavras erradas ou símbolos inesperados? Essa postagem tem por objetivo de auxiliar na limpeza da base de dados.
Você alguma vez já deve ter feito algum relatório, seja em seu emprego ou faculdade. Sabia que podemos fazer relatório no R? Neste post trataremos de mostrar uma breve introdução sobre o pacote Rmarkdown.